今年最流行什么顏色的口紅?什么樣的空調最搶手?哪個地方的人最愛穿秋褲?……這些問題,，如今都可以用消費數據來準確回答,。

在大數據時代,，傳統(tǒng)的“定制”業(yè)務正在向“反向定制”延展,，即通過聚集數量龐大的用戶需求信息,，向商家/廠家集中定購,。

和天貓?zhí)峁┫M數據給生產廠家一樣,，B2B平臺的價值之一，也是抓取一定數量小B客戶的共性需求,，反饋給上游原料和生產商,，讓產品的研發(fā)與生產更精準地貼近終端需求。

在相對傳統(tǒng)的冷凍食品行業(yè),，B2B大數據也正在發(fā)揮越來越重要的價值,，以往“廠家生產什么，終端就賣什么”，正在轉化為“終端需要什么,，廠家就生產什么”,。

用數據摸清終端真實需求

舉個例子，通過交易數據發(fā)現,，同樣是排骨粒,，中式快餐做糖醋排骨的食材，和燉罐店的排骨燉罐食材,，對排骨粒的規(guī)格,、含肉量、肥瘦比,、切法等標準要求是不一樣的,。

平臺方就可以根據這些算法，制定獨有的渠道標準的產品,，讓工廠直接按此做標準定制化生產,，從而提高產品附加值，并進一步降低終端的人工成本,。

這是被譽為凍品B2B領域“獨角獸”——福建凍品在線網絡科技有限公司旗下冷凍食材研究院正在做的事情,。

排骨粒的例子就是根據大數據實現反向食材定制的案例之一，那么作為凍品B2B平臺,，冷凍食材研究院所以靠的大數據又是從哪里來的呢?

據了解,，凍品在線的大數據主要包括三個板塊：

其一，輻射區(qū)域上,，包括福州,、成都、昆明等在內的20多個城市(自營+合伙人),，隨著范圍的擴大,，其數據覆蓋的深度廣度也在不斷擴大;

其二，產品品類,，包括冷凍肉類(豬,、牛、羊副,、雞鴨副)、凍品海鮮,、調理美食(包括火鍋料,、半成品、油炸休閑等),、速凍米面,、速凍果蔬共5大系列，基本囊括了冷凍食品的主流品項;

其三，渠道客戶類型,，主要分中小餐飲,、菜市場、社區(qū)便利店等共18個終端渠道客戶,。

冷凍食材研究院院長王德明介紹：“通過分子公司及合伙人的交易數據,，沉淀了每個渠道的交易共性、產品共性,、使用共性,、消費共性等應用場景的數據模型。”

對于海量的大數據,，需要提煉哪些方面內容?

第一,， 從大數據中提煉共性的需求來量產。

具體而言,，即在進行交易數據分析的過程中,，提煉有一定規(guī)模、一定需求量,、一定產品屬性的數據,。“這樣的數據具有代表性，也是我們確認需求的價值點,。”王德明說,，“我們也會研究每個餐飲類別的共性的需求，這樣量才會大,。太個性化的,，沒辦法量產。”

第二,，從分類數據中提煉出各渠道用戶對產品的二次加工需求,。

據了解，冷凍食材研究院會將交易數據,，進行分品類,、分渠道、分單品的數據輸出,，并在用戶需求的基礎上,，提煉出各渠道用戶對產品的二次加工需求。此外,，還會深入到每個餐廳后廚,，去研究每個餐飲類別的廚師會用食材做哪些額外加工，這些加工是否在工廠就能夠很好的完成,，從而降低餐廳的人工成本,，提高效率,。

促進成熟產品定制，藍海產品研發(fā)

凍品在線CEO林志勇曾針對傳統(tǒng)分銷模式做過深度分析,，將傳統(tǒng)分銷的痛點歸納為5點：

一是渠道層級多,，以致于終端拿到手的產品性價比低，為了降低采購成本,，餐飲終端只能進一些亂七八糟的雜牌產品;

二是產品同質化,，價格戰(zhàn)惡性競爭嚴重;

三是產銷不匹配，工廠生產出來的東西,，不是終端最終想要的產品形態(tài)和規(guī)格;

四是廠家想下沉渠道,，但物流配送半徑受限，服務區(qū)域拓展不足,，無法精耕;

五是受限于一批商的推廣能力,，新產品推廣效果層層遞減。

借助大數據的目的,，正是為了更好地形成產銷匹配,，和廠家的產能優(yōu)化，以及新品研發(fā)有更高的成功率,。不過,，要將數據轉化為切實可行的項目，首先得制定科學合理的操作流程,。

“在實際操作中,，我們會確認兩種方式，即成熟產品的定制以及藍海產品的研發(fā),。”王德明介紹,，通過不斷摸索，已經形成了標準的“8步”操作流程：

1.前期的數據分析,、市場調查;

2.用戶需求確認;

3.產品立項研發(fā)/定制;

4.生產方資質,、資格審查，生產工藝溝通等硬件的確認;

5.“小樣”內部試吃,，人員推廣培訓及外部試產試銷;

6.用戶使用反饋;

7. 改良,、修整后再試推，并得到用戶的認可;

8.批量生產,，并結合互聯網平臺的先天優(yōu)勢,，快速線上和線下整合推進。

整個工作流程中,，幾乎都要用到數據抓取及分析,，而且不同階段所用數據內容及分析角度不同。

其中,，前期主要抓取用戶的需求和使用習慣、市場的整體容量、交易使用的頻率,、渠道結構等方面數據;中期則是產品導入期的交易數量,、交易頻次、各類渠道占比,、用戶反饋情況等數據分析;后期主要抓取產品成熟期的覆蓋率,、保有量、銷售數量等數據,，以此來確認打造爆品的基礎,。

鎖定同一渠道的共性需求

凍品領域的傳統(tǒng)定制業(yè)務，主要針對單個大型連鎖餐飲系統(tǒng),，或者部分區(qū)域市場的個別大代理商等,。那么，以大數據為媒的定制是怎樣的呢?

據了解,，作為B2B平臺的冷凍食材研究院,，將定制分為從工廠食材與從終端渠道兩個端口，即根據具體情況,，分別從兩個端口做菜譜研發(fā),、產品定制。

工廠食材端的定制,，主要包括兩個方面：

一是現有產品定制,，即現有市場流通產品在B2B平臺沉淀后，在品質,、產能,、交易數量、潛在容量等具備很好的基礎時,，進行針對性的OEM推進,，成為定制品牌的帶路產品;

二是新品研發(fā)定制，通過主流渠道的現狀及未來發(fā)展的趨勢分析,，梳理產品的差異化需求,，提高終端的效率，確認新品的研發(fā)定制,，并挑選合適的加工廠,，進行源頭的深入合作。

從終端渠道的定制,，不是針對個體餐廳,，而是對同一渠道類別，幾千家,、幾萬家終端的共性需求,。

“比如黃燜雞,、沙縣小吃，終端用戶足夠多,，才能支撐這些定制產品的銷量,。”王德明介紹，根據市場需求定制標準黃燜雞塊產品,，省去了終端餐飲用戶采購雞腿肉還需要自行切塊的問題,，也避免傳統(tǒng)經銷商手動切割的二次污染，而且節(jié)約大量的廚師成本和損耗成本,。

目前終端比較受歡迎的定制產品有哪些特性呢?王德明介紹,，主要有兩種：一是以食材A+調味包B的形式組合，終端使用很方便,，如巴沙魚柳,、金湯巴沙魚等;二是調理定制半成品，比如標餐工坊荔枝肉,、麻辣雞雜等,。

“在數據價值輸出的時候，重點是將整個市場細分渠道的規(guī)模,、多種應用場景,，以及未來發(fā)展的趨勢作為判斷標準，來規(guī)劃B2B平臺研究的方向,，并以此研究的范疇來確認用戶的需求,，并滿足他們。”王德明說,。

中式快/簡餐,、小吃、區(qū)域連鎖切入價值高

隨著中國餐飲市場全面升溫,，幾萬億的餐飲大蛋糕中,，方便快捷的速凍半成品擁有巨大的發(fā)展空間。那么,，就目前來講,，哪些終端，大數據切入的價值較高呢?

林志勇認為,，主要為中式快餐/簡餐,、特色小吃，以及區(qū)域性連鎖店等,。原因如下：

其一,，廠家有很多菜譜的產品研發(fā)，卻沒有合適的平臺切入終端,，通過凍品B2B平臺整合,，并在廠家端創(chuàng)新后,，產品快速直達終端。

其二,，連鎖餐飲需要差異化,、標準化的產品，以保證服務的一致性,，借助大數據來精準研發(fā)的菜譜和匹配的產能，能以最優(yōu)的性價比來滿足其需求,。

其三,，其他渠道更多的是夫妻老婆店，沒有菜譜的更新,、研發(fā)能力,，但是又要不斷更換菜品以滿足消費者的味蕾，也需要一定的專業(yè)平臺給予產品,、菜譜的支持,。此外，作為整個交易鏈上最重要的一個環(huán)節(jié),，這些客戶確實最沒有話語權的,，一般都是當地經銷商賣什么貨，就買什么貨,，上什么菜,。

其四，終端用戶大多日出而作,、日落而息,，無法了解同渠道、同屬性的門店都在使用什么產品,、推出哪些菜品,，需要通過平臺的整合推薦，來第一時間升級自家門店的菜品,。

王德明補充道,，一個規(guī)范的B2B平臺，同時也承擔著保障食品安全的責任,，“有標準的軟硬件配置,，有詳實的數據可查”。

比如,，外部方面主要是嚴格管控原料供應商,，包括優(yōu)選源頭，審核供應商資質,，定期稽核與問題督導等;內部方面,，則是從進貨查驗到配送服務都進行嚴格規(guī)范,，并進行周期性巡檢稽核以確保管理制度的認真執(zhí)行。此外,，還有全程冷鏈配送,，自建專門的檢測室、定期抽取產品委托第三方檢測機構進行檢測,，以及與保險公司合作,，對平臺上所有產品進行投保等，從多個層面確保食品安全,。

至于未來大數據還可能向凍品的哪些應用方面拓展,，林志勇分析，將為凍品在餐飲業(yè)的銷售和發(fā)展趨勢,、廠家終端銷售通路和產品適用方法,、各銷售渠道的流通情況、廠家產品研發(fā)定制等,，提供數據支撐,，以此來優(yōu)化整個產業(yè)鏈。

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